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透過蜜蜂研究可望突破機器人的視覺發展
作者：駐澳洲代表處科技組　現職：駐澳洲代表處科技組
文章來源：Science Alert May 14 2012
發佈時間：2012.06.21
澳洲及法國科學家合作研究發現，蜜蜂能同時使用多個規則來解決複雜的視覺問題。該合作旨在研究是否蜜蜂的腦也能像靈長類一樣透過學習法則做出複雜的行為決策運算。研究計畫主持人法國圖魯斯大學 (Université de Toulouse) 的 Aurore Avargues-Weber 博士訓練個別蜜蜂飛入設計為高低或左右不同的 Y 形迷宮，發現透過經過學習訓練的蜜蜂能夠辨別 Y 形迷宮的差異並做出行為判斷，證實蜜蜂的腦也能進行學習法則。墨爾本皇家理工學院的 Adrian Dyer 博士指出，此發現有助於我們理解人類對於複雜圖像的認知如何在大腦中成形，並可進一步運用於機器人的視覺發展上。學習法則對於人類的認知系統是很重要的基礎，唯此才能在複雜的環境中做出行動的判斷準則。例如駕駛人想在路口右轉，那麼他便需要觀察交通號誌、車流量和行人動線才能做出決定。隨著經驗的累積，大腦可以輕易進行複雜的決策過程，但目前機器的視覺認知發展仍是未能所及。該研究成果已發表於美國國家科學院科學期刊 (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)。